Benford.pl
Proces badania danych
Na podstawie: 'Using Benford's Law to predict data error and fraud. An examination of companies listed on the JSE securities exchange', Dr Adrian Saville, Chef investment officer, Cannon Asset Managers, October 2003
Metoda badania
Celem tego artykułu jest weryfikacja potencjalnej skuteczności Prawa Benforda w wykrywaniu błędów danych bądź zamierzonych nieprawidłowości finansowych w dziedzinie rachunkowości. Na wstępie należy zaznaczyć, iż badania nie muszą być ograniczone do poziomu pierwszych cyfr. Mark Nigrini oraz Linda Mittermaier[1] przedstawili przegląd zakresu możliwych testów. Badanie może być zastosowane w kontekście cyfr wyższego rzędu z taką samą łatwością, jak do cyfr stojących na pierwszej znaczącej pozycji. Badanie może być również stosowane do testowania wspólnych częstotliwości takich, jak: pierwsze dwie, pierwsze trzy, bądź ogólnie – pierwsze n - kombinacji cyfr.
Dostępne są również inne badania. Analityk może zastosować test np. na zaokrąglanie liczb. Wskazywałoby to na manipulację danymi – np. szacowanie. Wykrywanie wartości zdublowanych, bądź wykorzystujących kombinację cyfr innej liczby jest również przedmiotem badań analityków.
Podsumowanie X Międzynarodowego Kongresu Kontroli Wewnętrznej
W dniach 14 – 16 września grupa Benforda miała przyjemnośc gościć w Krakowie na jubileuszowym X Kongresie przeciwdziałania oszustwom i nadużyciom gospodarczym.
Podczas trzech dni Kongresu, przedstawione zostały różne sposoby na poprawę kontroli w instytucjach rządowych czy w prywatnych firamch. Wiele zostało powiedziane o :
Geneza zagadnienia
Odkrycie Simona Newcomba
Simon Newcomb urodził się 12 marca 1835 roku w Nowej Szkocji w Kanadzie. We wczesnym wieku wyemigrował do Stanów Zjednoczonych, gdzie szybko pozyskał uznanie jako słynny astronom. W roku 1881 będąc dyrektorem American Nautical Almanac Office w Waszyngtonie, Newcomb opublikował dwustronicowy artykuł w American Journal of Mathematics. Jego nazwa brzmiała: „Note on the Frequency of Use of the Different Digits in Natural Numbers”.
Portal Innowacyjnego Transferu Wiedzy w Nauce - publikacja
W kolejnym zeszycie naukowym Portalu Innowacyjnego Transferu Wiedzy w Nauce ukaże się publikacja Zespołu Benforda.
Artykuł pt Analiza wpływu przekształceń matematycznych na zbiory o zadanym rozkładzie cyfr jest pierwszym z cyklu i stanowi początek naszych badań nad właściwościami zbiorów danych.
Artykuł można znaleźć na stronie PITWIN:
http://www.pitwin.edu.pl/attachments/1469_022%20farbaniec,grabinski.pdf